模糊神经网络用于药物反相色谱结构与保留定量关系的研究

基金项目: 国家自然科学基金资助项目(29775033)

Application of Fuzzy Neural Networks in the Study of Quantitative Structure-Retention Relationship for RP-HPLC Analysis of Drugs

摘要: 目的应用模糊神经网络研究药物反相色谱的定量结构－保留关系（QSRR）。方法在全面考察药物分子结构参数的基础上，使用模糊神经网络对162个药物进行QSRR的研究。结果应用模糊神经网络成功地实现了溶剂强度和容量因子的预测，并获得了药物分子结构参数与反相色谱流动相溶剂强度和容量因子之间关系的模糊规划，实验验证的结果也比较理想。结论模糊神经网络可较满意地用于药物反相色谱QSRR的研究。
- 模糊神经网络 /
- 反相高效液相色谱 /
- 定量结构－保留关系 /
- 药物分析
- Fuzzy neural networks (FNNs) /
- RP-HPLC /
- Quantitative structure- retention relationship (QSRR)