摘要
建立一种高效液相色谱-蒸发光散射检测(HPLC-ELSD)测定氨基酸原料药中5种糖类杂质的分析方法。利用离子交换树脂分离富集氨基酸样品中的残留糖类杂质,并采用Lichropher NH2色谱柱(4.6 mm × 250 mm,5 µm)进行分离,以乙腈-水为流动相进行梯度洗脱,漂移管温度为40 ℃;增益值为8;载气为氮气(压力为350 kPa)。经验证,果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖检测限为20.8 ~ 75.0 mg/kg,定量限为96.2 ~ 238.8 mg/kg,5种糖在线性范围内线性关系良好,相关系数均大于0.999,加样回收率在84.9% ~ 107.8%之间。该方法操作简便、灵敏度高、精密度好、准确可靠,可用于氨基酸原料药的残糖杂质分析。
关键词
氨基酸是构成蛋白质的基本单位,在人类的生长、繁殖和免疫等方面发挥着重要作
常用的糖类分析方法主要有毛细管电泳
本研究利用阳离子交换树脂将氨基酸原料药中的氨基酸与痕量糖类杂质进行分离,实现了氨基酸中残糖的有效富集,并利用高效液相-蒸发光散射(HPLC-ELSD)法对果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖和乳糖类杂质进行定量分析,旨在为氨基酸原料药的质量控制提供参考依据。
D-果糖(批号:K1830110,纯度 ≥ 99.5%)、D-(+)-葡萄糖(批号:I1718029,纯度 ≥ 99.5%)、蔗糖(批号:K1814122,纯度>98%)、D-(+)-麦芽糖一水合物(批号:J1829062,纯度 > 98%)、α-乳糖一水合物(批号:E1815005,纯度 > 98%)、732强酸型苯乙烯系阳离子交换树脂(Na型)(上海阿拉丁生化科技股份有限公司);市售醋酸赖氨酸、精氨酸、缬氨酸、丝氨酸和谷氨酸样品(纯度99%);乙腈(色谱纯,美国Tedia公司);实验所用水为自制超纯水。
分别精确称取果糖2.0 mg、葡萄糖3.0 mg、蔗糖2.3 mg、麦芽糖3.0 mg、乳糖3.0 mg,置于10 mL量瓶中,以水溶解并定容至刻度,得混合对照品溶液。
取混合对照品溶液和空白溶剂水,在“2.2”项下条件下进行测定,考察方法的专属性。结果如

Figure 1 Chromatogram of blank solution (A) and sugar standard mixed solution (B)
1: Fructose; 2: Glucose; 3: Sucrose; 4: Maltose; 5: Lactose
配制系列浓度的混合对照品溶液,在“2.2”项下条件下进行测定,以各组分峰面积的对数为纵坐标(y),以相应质量浓度的对数为横坐标(x),绘制标准曲线。取混合对照品溶液1 mL,逐级稀释,按照“2.2”项条件进行测定,根据信噪比S/N = 3确定检测限(LOD)、S/N = 10确定定量限(LOQ)。结果如
取混合对照品溶液,在“2.2”项下条件下进行测定,连续测定6次,计算各组分峰面积的RSD。结果表明,果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖等5种糖的峰面积RSD(%)分别为0.70、0.76、0.62、0.56、0.43,仪器精密度良好。
按照“2.1.1”所述方法制备混合对照品溶液6份,在“2.2”项条件下进行测定,记录峰面积,计算各组分峰面积的RSD。结果表明,果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖、乳糖的峰面积的RSD(%)分别为1.1、1.4、2.1、2.0、1.3,表明方法重复性良好。
分别精密称取果糖、葡萄糖、蔗糖、麦芽糖和乳糖6.8 mg,溶于水4 mL,分别精密吸取上述溶液0.8、1、1.2 mL于10 mL量瓶,加水定容混匀,配制成低、中、高3种质量浓度的混合标准溶液。精密称取精氨酸样品0.2 g各9份,加适量水溶解,再分别加入低、中、高质量混合标准溶液1 mL,以水定容至100 mL,每个浓度平行3次。按照“2.1.2”项下方法进行树脂交换处理,以“2.2”项下条件进行测定,记录峰面积,依据“3.2”项下的标准曲线,计算各种糖类化合物的加样回收率。如
分别考察了D113型阳离子交换树脂、D001型阳离子交换树脂和732阳离子交换树脂对氨基酸的吸附能力。按照“2.1.2”项所述方法分别使用3种树脂对精氨酸与糖的混合溶液进行处理,并依据“2.2”项条件进行测定。结果表明,D113弱酸型阳离子交换树脂对氨基酸的吸附在4.5 h内完成,吸附能力较差。D001型阳离子交换树脂能在3 h内对氨基酸完成吸附,吸附能力较好,但糖在树脂上大量附着,回收率只有57.8%。732阳离子交换树脂能在4 h内对氨基酸完成吸附,且糖回收率较高,回收率达88.4%。因此,选择732阳离子交换树脂对氨基酸样品进行处理。
分别考察了柱温为30 ℃、35 ℃和40 ℃时对测定结果的影响。结果表明,柱温对5种糖类化合物的分离度无明显影响,但对5种糖类化合物的响应稍有影响,且柱温为30 ℃时,糖类化合物的总峰面积最大。
考察了不同的洗脱条件对5种糖类化合物的分离情况。在25%水相等度洗脱条件下,5种糖类化合物的色谱峰基线平稳,但未达到有效分离。在20%水相等度洗脱条件下,5种糖的分离度虽明显改善,但色谱峰形及信噪比较差,且二糖组分(蔗糖、麦牙糖、乳糖)响应较低。基于以上结果,改用梯度洗脱方式进行分离,当以10%~30%的水相进行梯度洗脱时,5种糖达到基线分离,峰形较好,且二糖组分响应高。根据此情况摸索了一系列的梯度条件,发现当系统采用梯度洗脱条件:0~3 min,88% B;3~12 min,88% B→75% B;12~15 min,75% B;15~23 min,75% B→88% B;23~30 min,88% B时,5种糖类化合物的出峰时间合适,色谱峰的分离情况较好,相邻峰最低分离度为2.72,且响应值较高。在梯度条件摸索过程中,发现高水相位置的基线始终不平稳。推测因水的沸点高,挥发性差,导致雾化及蒸发过程中液滴的大小和均匀性不如高有机相水平,因此基线产生飘移。
漂移管温度是蒸发光检测器的重要参数之一,选取原则是达到最佳信噪比时的最低漂移管温度。漂移管温度过低,流动相挥发不完全,漂移管温度过高,流动相趋向沸腾,背景噪音变大,并且样品形成的颗粒大小不一,响应降低,从而信噪比降低。分别考察了漂移管温度为40 ℃、45 ℃、50 ℃等不同漂移管温度,对测定结果的影响,以总峰面积和信噪比为指标。结果表明,在漂移管温度为40 ~ 50 ℃时,信噪比变化不明显,差别较小,而总峰面积在此范围内呈下降趋势(如

Figure 2 Total peak area of sugar at different drift tube temperatures
文献报
本试验针对氨基酸原料药中5种可能的糖类残留杂质进行分析测定。利用氨基酸和糖类物质的带电性质差异,通过阳离子交换树脂成功分离并富集了氨基酸样品中可能的5种痕量糖类杂质,利用梯度洗脱方式成功分离了5种糖,并直接利用蒸发光散射检测器完成了定性和定量分析。所建立的方法经方法学验证,精密度良好、灵敏度高,且方法操作简单,易于推广,适用于氨基酸原料药中残糖杂质的检测。本研究为氨基酸原料药的质量控制提供了科学依据,也为其他发酵型产品的质量控制提供了参考依据。
References
Negrotto L, Correale J. Amino acid catabolism in multiple sclerosis affects immune homeostasis[J]. J Immunol, 2017, 198(5): 1900-1909. [百度学术]
Hashimoto SI. Discovery and history of amino acid fermentation[J]. Adv Biochem Eng Biotechnol, 2017, 159: 15-34. [百度学术]
Szilágyi TG, Vecseri BH, Kiss Z, et al. Analysis of the oligosaccharide composition in wort samples by capillary electrophoresis with laser induced fluorescence detection[J]. Food Chem, 2018, 256: 129-132. [百度学术]
Fa Y, Liu YH, Xu AH, et al. Color and alcohol removal for the simultaneous detection of amino acids and sugars in wine by two-dimensional ion chromatography[J]. J Chromatogr B, 2017, 1063: 36-41. [百度学术]
Li B, Lu F, Tian SY. Simultaneous determination of neutral sugar, uronic acid, amino sugar and sialic acid of polysaccharides by gas chromatography[J]. Food Ferment Ind (食品与发酵工业), 2011, 37(9): 208-211. [百度学术]
Nayik GA, Dar BN, Nanda V. Physico-chemical, rheological and sugar profile of different unifloral honeys from Kashmir valley of India[J]. Arab J Chem, 2019, 12(8): 3151-3162. [百度学术]
Chen JC, Li L, Zhou X, et al. Preliminary characterization and antioxidant and hypoglycemic activities in vivo of polysaccharides from Huidouba[J]. Food Funct, 2018, 9(12): 6337-6348. [百度学术]
Georgelis N, Fencil K, Richael CM. Validation of a rapid and sensitive HPLC/MS method for measuring sucrose, fructose and glucose in plant tissues[J]. Food Chem, 2018, 262: 191-198. [百度学术]
Ai YJ, Yu Z, Chen YQ, et al. Rapid determination of the monosaccharide composition and contents in tea polysaccharides from Yingshuang Green Tea by pre-column derivatization HPLC[J]. J Chem, 2016, 2016: 1-5. [百度学术]
Beňo E, Góra R, Hutta M. Development of a precolumn derivatization HPLC method with diode-array detection for the determination of amino sugars in peat and soil humic acids[J]. J Sep Sci, 2018, 41(4): 814-821. [百度学术]
Gao Q, Han ZT. Determination of soluble sugars in forest biomass raw materials by high performance liquid chromatography-differential refractive index detector[J]. Chin J Anal Lab(分析试验室), 2017, 36(12): 1406-1410. [百度学术]
Wang XJ, Zhang YL, Liu JB, et al. Analysis of glycosyls profile of aroma glycosides in Meili Grape by high performance liquid chromatography-refractive index detector with amino column [J]. Chin J Anal Chem(分析化学), 2017, 45(5): 681-686. [百度学术]
Ma CM, Sun Z, Chen CB, et al. Simultaneous separation and determination of fructose, sorbitol, glucose and sucrose in fruits by HPLC-ELSD[J]. Food Chem, 2014, 145: 784-788. [百度学术]
Ding HL, Li C, Jin P, et al. Simultaneous determination of monosaccharides, disaccharides oligosaccharides and sugar alcohols in foods by high performance liquid chromatography with evaporative light-scattering detection[J]. Chin J Chromatogr(色谱), 2013, 31(8): 804-808. [百度学术]
Lindqvist DN, Pedersen HÆ, Rasmussen LH. A novel technique for determination of the fructose, glucose and sucrose distribution in nectar from orchids by HPLC-ELSD[J]. J Chromatogr B, 2018, 1081: 126-130. [百度学术]
Tian Y, Chen ZX, Zhang N, et al. Study on the method of reducing sugar derivatization in water-extract of Chinese materia medica[J]. Chin J Tradit Chin Med Pharm(中华中医药杂志), 2016, 31(9): 3803-3807. [百度学术]