摘要
综合使用ESI，JCR，InCites，WoS数据库，检索“药理学与毒理学”学科文献数据，利用文献计量学、统计学等多种分析方法，分析该学科中国高校的发展现状。以进入ESI排名前100名的中国高校为例，详细分析了该学科多指标状况，重点分析了目前该学科中国高校高被引论文的发文类别、引用情况、发文期刊、发文机构及团队、研究前沿热点等内容。通过总结“药理学与毒理学”学科中国高校研究现状和聚焦领域，以期为各个高校该学科的建设和发展提供数据及决策参考。
关键词
近年来，随着高校建设“双一流”建设政策的颁布和实施，大学进一步明确了学科建设对大学建设的基础意义，学科是大学的基石和支柱，没有先进的一流学科就没有先进的一流大学。国家“双一流”政策同时聚焦一流大学和一流学科建设，突出大学对知识的责任和社会进步的推动作用，通过分层和分类的建设思路，鼓励高校的“差别化发展
学科大数据是指充分运用大数据技术整合学校内部的全量学科数据和外部的海量学科数据，通过深度的数据分析与挖掘，全面呈现高校学科建设方面的现状、优势和不足，使学校在学科建设上做到知己知彼、精准投放资源进行优势学科建设，目标是更好的助力教育得学科建
“药理学与毒理学”学科进入ESI排名前100名的中国高校有10所，代表了中国在该学科领域的最高研究水平。本文以这10所高校的学科数据为基础，通过深度挖掘与分析，总结该学科的国内发展现状和聚焦领域。
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根据2020年7月9日ESI公布的“药理学与毒理学”学科排名，本期共有938个机构进入ESI世界前1%，中国高校有10所进入ESI前100名，并且都处于ESI世界排名前千分之一，分别是中国药科大学、上海交通大学、浙江大学、复旦大学、北京协和医学院、北京大学、中山大学、沈阳药科大学、山东大学及四川大学。本文以这10所高校的“药理学与毒理学”学科论文数据为研究对象，进行深入挖掘与分析，以期为各个高校该学科的建设和发展提供数据及决策参考。
ESI是全球公认的学科评价和学科发展趋势跟踪的基本分析评价工具，ESI学科排名反映了学科的国际水平，论文“总被引次数”进入ESI前1%的学科通常被视为“国际高水平学科”。在进入ESI前100名的10所中国高校中，中国药科大学国际排名为32名，继续保持世界前万分之五的地位。而进入ESI世界排名前千分之一的学科则被认为已经达到国际顶尖水平，可以称为世界一流学科。10所高校近年来在发文量、被引频次和学科国际排名的趋势见
图1 中国高校“药理学与毒理学”学科发表论文趋势图（2010－2019）（数据来源：WoS）
图2 中国高校“药理学与毒理学”学科论文被引趋势图（2016－2020）（数据来源：ESI）
图3 中国高校“药理学与毒理学”学科国际排名趋势图（2012－2020）（数据来源：ESI）
中国高校“药理学与毒理学”学科发展趋势图可以看出中国高校该学科的国际排名都呈现总体上升的趋势，尤其在近5年的国际排名上升速度显著，且近年的排名位置越来越集中，显示了我国在该学科的整体发展水平，这样的成绩也与中国高校“双一流”建设的顶层设计规划密切相关，学科建设和学科高水平发展是高校整体发展的重要基础。
一篇文献学科规范化的引文影响力（category normalized citation impact，CNCI）是通过其实际被引次数除以同文献类型、同出版年、同学科领域文献的期望被引次数获得。当一篇文献被划归至多个学科领域时，则使用实际被引次数与期望被引次数比值的平均值。一组文献的CNCI（评价个人或机构或国家时），是该组每篇文献CNCI的平均值。若CNCI>1，说明其引文影响力已经超过全球平均水平，若CNCI<1，说明其引文影响力不及全球平均水
数据来源：InCites数据库（2010－2019）
用总被引频次、学科规范化引文影响力以及高被引论文数3项指标做气泡图，如
图4 中国高校“药理学与毒理学”学科多指标气泡图（2010－2019）（数据来源：InCites数据库）
ESI高被引论文是过去 10 年中发表的论文，在其发表年份和领域按被引次数都位于全球前1%的论文。高被引论文对学科ESI排名的贡献最大，也是这个学科的聚焦热点内容的反映。本部分内容深入分析中国高校“药理学与毒理学”学科高被引论文情况，总结学科研究前沿和热点内容。
数据来源：ESI（2020.07数据）
图5 中国高校“药理学与毒理学”学科高被引论文占比柱形图（2020.07数据）（数据来源：ESI）
中国高被引论文主要发表在58种ESI学科期刊，对应的JCR学科包括：Pharmacology & Pharmacy 42篇，Chemistry Medicinal 5篇，Toxicology 4篇，Multidisciplinary Sciences 3篇，Health Care Sciences & Services 1篇，等。58种期刊中Q1区期刊34种，Q2区期刊 14种，Q3区期刊9种，Q4区期刊1种，显示了高被引论文发表期刊的较高水平。其中，出现5篇高被引论文以上的期刊有14种，如
就185篇高被引论文的作者机构进行分析，这些高水平研究成果有60篇由国家及省部级重点实验室完成，其中包括国家重点实验室27个和教育部重点实验室18个，等，有56篇成果产自高校的附属医院。发文机构反映了学科研究的特点与机构多元化对学科发展的保障。
以中山大学为例，其学科发展速度令人瞩目，国际排名两年内从120名上升到66名。其21篇高被引论文中17篇集中于2017－2020这4年间，近期中山大学学科排名进展非常快与其高水平论文的年代分布密切相关。中山大学的高被引论文中有8篇来自中山大学附属医院，7篇来自重点实验室或联合实验室。另外，浙江大学的21篇高被引论文中，有9篇来自其附属医院，3篇来自教育部或浙江省重点实验室。发文团队和机构的特点也与中国高校整体高被引论文的特点一致。
以国家重点实验室为例，国家重点实验室作为国家科技创新体系的重要组成部分，是国家组织高水平基础研究和应用基础研究、聚集和培养优秀科技人才、开展高水平学术交流、科研装备先进的重要基地。国家重点实验室是依托大学和科研院所建设的科研实体，实行人财物相对独立的管理机制和“开放、流动、联合、竞争”的运行机制。科研氛围浓厚，学术风气好。规章制度健全，日常管理、常规考核等科学有序。人员岗位职责明确，研究资料完整，环境整
本文研究的数据包含2010－2020年的ESI学科数据，选出在同一发表年2篇引用次数最高的高被引论文，进行分析。同一发表年度引用次数最高的文章可以直接反映本学科的前沿研究内容和水平。这22篇文章包括14篇综述文章和8篇研究性论文。在这个集合中发文最多的高校是上海交通大学，共5篇，其中4篇为综述文章，分布于2012、2013、2014和2017年，第二名是中国药科大学，共4篇，包括2篇综述和2篇研究性论文，分布于2010、2016、2018和2019年。中山大学的2 篇文章则分布于2015和2019年。总体来讲，高被引论文数在近5年的增长速度较显著（
图6 学科高被引论文发表时间分布图
一个关键词出现的频次的高低与相关研究成果数量的多少呈正相关的关系，这些高频次关键词便形成学术论文的焦点与热点。首先在ESI数据库中检索出2010－2019年的高被引论文，从WoS数据库中下载ESI检索出的185篇高被引论文的题录信息，将其导入BICOMB 2.0软件，然后再利用BICOMB书目分析软件统计提取出185篇高被引论文的关键词，共计739个。由于所选关键词非受控的索引关键词，故进行了一定的人工干预，修正了关键词的同义词、单复数，以保证分析的科学性和合理性。将修正后的关键词进行词频统计，并对其分类。按词频分为低频（词频1次）、次低频（词频2次）、次高频（词频3次）和高频（词频≥4）4个等级。185篇文章的所有关键词的频次范围是1~12次，高频词区有14个关键词，占关键词总数的1.9%，共计75频次，占总频次数的10.14%，这也意味着平均不到3篇文章就含有这些词语中的1个。次高频区有21个关键词，次低频区有43个，低频有515个关键词。
高频区词频大于5次的7个关键词为：Drug Delivery（12）、Nanoparticles（7）、Cancer Therapy（7）、Toxicity（6）、Cancer（5）、Apoptosis（5）、Blood-Brain Barrier（5）。
聚类分析可以将联系紧密的关键词形成类团，从而直观地揭示高被引论文的研究热点与研究分
通过关键词词频与聚类分析，总结近11年来“药理学与毒理学”学科的研究热点与前沿（
（1）与药物传递系统（drug delivery systems，DDS）相关的系列论文。这是近11年来该学科高被引论文中占比最高的一类文章。提高治疗重大疾病效果的药物传递系统的各方面研究，都引起了研究者们的重视，成为近年来最突出的研究热点和前沿重点领域。DDS指人们在防治疾病的过程中所采用的各种治疗药物的不同给药形式，在60年代以前的药剂学中称为剂型。随着科学的进步，剂型的发展已远远超越其原有的内涵，无论在理论系统、新型制剂和制备工艺的设计、临床治疗中的应用等方面都取得了重大的进展。例如，纳米技术为药物的传输提供了新的方式和途径，应用领域包括封装技术、可植入给药方法、显像剂和微针等，纳米药物传输系统成为纳米技术中的研究热点之一。智能化的给药系统可以实现防止药物降解、促进药物穿越生物学障碍、提高生物利用度、通过控释维持血药浓度、靶向给药以增强治疗作用、减低不良反应、实现精准给药等，药物传递系统的系列研究大大提升、改善了药物发挥作用的程度和水平，使临床用药更理想化。
（2）以预防、治疗重大疾病为目标的靶向药物研究、细胞分子机制研究、干细胞治疗及基因测序研究、信号通路研究等生命科学前沿技术及其交叉融合的研究论文。这是该学科高被引论文的另一组热点研究领域。精准医疗（precision medicine）是以个体化医学为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式，其目的在于提高疾病诊治与预防的效益。精准医疗对诊断的需求提出“异病同治，同病异治”可能是未来肿瘤治疗的方向，越来越多靶点的发现及药物的研发，使得精准医疗进入了新的时代。随着对药物靶点认识的不断提高，技术方法不断成熟，新的药物靶点将不断发现，具有新型作用靶点、治疗疾病效果更好的药物也将不断出现。例如，肿瘤分子靶向药物经FDA获批上市，这些药物包括了针对致癌基因通路和肿瘤生长的小分子化合物和单克隆抗体。由于肿瘤的异质性，靶向治疗可能针对一些肿瘤细胞而非所有的肿瘤细胞，靶点的检测对于靶向治疗十分重要。
（3）天然药物的开发和应用研究论文。中药是天然药物的重要组成部分，中药在中国经过几千年的发展，为中药现代化研究提供了宝贵的实践基础，也形成了中国科研成果在这一领域的显著特色。天然药物研究可以为新药开发提供方向，中药天然药物可以在治未病、治疗重大疾病及疾病康复中发挥重要作用。
高被引论文中，涉及的天然药物包括丹参、人参、甘草、五味子、雷公藤、姜黄素、黄芪等多种类别，这些反映出中医药在我国几千年的悠久历史，经过不断的实践应用和总结，为当代药物研究提供了宝贵的科学财富和临床基础，成为当今学科发展的重要热点领域。
（4）新技术新方法在药物研发领域的应用研究论文。如开发应用软件、研究工具的内容，3D打印在药学研究中的应用等，为学科研究提供技术性基础的论文成为高被引论文的一个类别，示例文章如：DDSolver：一个模拟和比较药物溶出曲线的插件程序，黄体酮控释个性化阴道环的三维打印等。
图7 中国药科大学“药理学与毒理学”学科进展 （数据来源:ESI,InCites)
就中国药科大学本学科的17篇高被引论文进行分析，其中原创性研究论文6篇，综述文章11篇，发表年份较分散，综述类多集中在2019年发表。发表期刊超过2篇的包括International Immunopharmacology和Biomedicine & Pharmacotherapy。从研究内容上看，中药天然药物类研究有8篇，药物传递系统研究4篇，药物作用靶点、信息通路等作用机制研究3篇，药物研发程序、模型研究2篇。在17篇高被引论文中，有12篇出自中国药科大学的国家重点实验室、教育部重点实验室或省级重点实验室，6篇有国际合作背景，2篇有地方医疗机构合作背景。研究内容的侧重也反映了中国药科大学机构设置上的特点，中药天然药物研究是中国药科大学传统的研究重点和强项，重点实验室的高质量良性运转和日益频繁的高水平国际、国内合作都促使产生更多的高水平成果。
近年来，中国药科大学的国际合作政策、重点实验室高水平建设、高水平一流人才引进政策、科研激励政策等，都直接带动了高水平成果产出，也成为建设国际一流学科的有力保障。例如，学校主动服务国家重大战略，不断提升新药研发自主创新能力，建有“天然药物活性组分与药效”国家重点实验室和省部级重点实验室、工程技术中心以及创新平台31个。2019年，学校获批首个教育部工程研究中心，实现了化学药、中药、生物药3大领域科研平台的全覆盖，为各类新药的研发提供全方位服务。学校与海外40多个国家和地区的院校及科研机构建立实质性学术合作关系。
“药理学与毒理学”学科中国高校整体水平稳步提升，进入快速发展的阶段，国际学术影响力日益显现。近年来中国各高校的学科发展水平相差不多，学科排名和产出集中度较明显，也形成了一定的竞争态势。各高校也有自己的发展特色，以本文分析的学科内容为例，这10所院校也在“药理学与毒理学”学科显示了较突出的特色。
高被引论文近5年增长速度很快，该领域的研究水平跨上了一个新的台阶，国际学术地位显著提升，这也与国家科研整体实力的提升呈正相关。185篇高被引论文中，综述文章100篇，原创论文85篇；22篇按年度选取的最高引用次数的高被引论文中，综述文章14篇，原创论文8篇。整体来看，高被引论文的综述文章比例略高，研究性论文反映的是一个机构在该学科的原创性水平，中国高校在高水平研究方面还有提升空间。而综述文章反映了学科研究内容的引领性，通过聚焦学科研究的最新动向、最新成果，反映了学科在学科领域内的科研眼界。原创性论文较高的篇均被引次数也提示了高水平原创研究成果在学科领域内的影响力。
高被引论文的发文机构分析提示高被引成果的产出与机构在科研机制的保障方面有密切关系。文中重点讨论了国家重点实验室、高校附属医院等机构对高水平科研成果的贡献，高校在学科建设和发展过程中，合理调整、整合研究机构和团队、制订科学的人才管理策略，对学科发展无疑有非常重要的意义。
中国高校团队的学科研究内容，其领先和前沿领域主要集中在以提高药物使用效果为目标的药物传递系统新技术、新方法；以预防、治疗重大疾病为目标的靶向药物研究、细胞分子机制及基因测序研究、信号通路研究等；另外，还有以发挥中医药传统优势，体现其当代价值的系列天然药物研究，发挥中药多靶点、多层次的作用，这对推动当代医疗模式的改变，提高全人类健康水平都有重要意义。
关注研究前沿，提高论文影响力和研究热点也为研究方向提供更多的思路，论文是学术成果交流融合的最广泛渠道，科研人员选择合适的期刊发表，更利于成果被关注，如高质量的开放获取期刊可以为文章获得较高的被引频次提供一定程度上的保证，国际合作出版的模式也为期刊的质量和国际化影响提供保障。另外，高校在科研政策、人才政策、加强机构合作等方面，也可以围绕学科前沿的研究方向，以数据调研为依据，针对全球同行的研究成果进行比较，提供更科学的政策支持，有助于一流学科的良性发展。
参考文献
How to promote "double first class" construction［EB/OL］.（2017-01-25）［2020-08-15］. http：//edu.people.com.cn/n1/2017/0125/c1006-29049551.html. [百度学术]
Hu JH. The influence of “Double First-class” construction on the discipline development in China's universities［J］. Jiangsu Higher Educ（江苏高教），2018（7）：5‒8，13. [百度学术]
Zhang JL，Chen TZ. On the discipline development planning in the construction of “Double First-Class”：strategy，management，and effectiveness—case studies of two institutions building into world-class universities［J］. China Higher Educ Res（中国高教研究），2018（7）：22‒29. [百度学术]
Liu BH，Zhang HR，Wang HW. The contrastive analysis of mathematical subject data based on ESI and thoughts on discipline construction—taking the mathematics of Wuhan University as an example［J］. Document Inform Knowl（图书情报知识），2017（1）：114‒122. [百度学术]
Song LP，Wang JF. An empirical study of scientific evaluation based on the correlation between CNCI and peer review［J］. Lib Inform Ser（图书情报工作），2018，62（18）：122‒128. [百度学术]
Yang FJ，Liang Z，Xue L，et al. Assessing the effects of the Chinese state key laboratory initiative［J］. Sci Sci Managem S& T（科学学与科学技术管理），2019，40（2）：26‒39. [百度学术]
Ding S. Analysis on the influencing factors of scientific research development in affiliated hospitals of colleges and universities and countermeasures［C］. Proceedings of the Third National Forum on Medical Research Management and Annual Meeting of Jiangsu Province. Nanjing，China，2011. [百度学术]
Shen TP，Yang ST，Chu JW. Hotspot of knowledge chain research based on the co-words analysis［J］. New Cent Lib（新世纪图书馆），2014（1）：88‒92. [百度学术]
Mao SR，Sun W，Kissel T. Chitosan-based formulations for delivery of DNA and siRNA［J］. Adv Drug Deliv Rev，2010，62（1）：12‒27. [百度学术]
Banerjee A，Qi JP，Gogoi R，et al. Role of nanoparticle size，shape and surface chemistry in oral drug delivery［J］. J Control Release，2016，238：176‒185. [百度学术]
Zhang SY，Liu YJ，Gan Y，et al. Conjugates of TAT and folate with DOX-loaded chitosan micelles offer effective intracellular delivery ability［J］. Pharm Dev Technol，2019，24（2）：253‒261. [百度学术]
Wei X，Yang X，Han ZP，et al. Mesenchymal stem cells：a new trend for cell therapy［J］. Acta Pharm Sin（药学学报），2013，34（6）：747‒754. [百度学术]
Chen XM，Song EW. Turning foes to friends：targeting cancer-associated fibroblasts［J］. Nat Rev Drug Discov，2019，18（2）：99‒115. [百度学术]
Guo ZR. The modification of natural products for medical use［J］. Acta Pharma Sin B，2017，7（2）：119‒136. [百度学术]
Williamson EM，Liu XM，Izzo AA. Trends in use，pharmacology，and clinical applications of emerging herbal nutraceuticals［J］. Brit J Pharmacol，2020，177（6）：1227‒1240. [百度学术]
Zhang Y，Huo MR，Zhou JP. et al. DDSolver：an add-in program for modeling and comparison of drug dissolution profiles［J］. The AAPS J，2010，12（3）：263‒271. [百度学术]