• 中国中文核心期刊
  • 中国科学引文数据库核心期刊
  • 中国科技核心期刊
  • 中国高校百佳科技期刊
高级检索

唑啉头孢菌素中间体精制方法的研究

顾觉奋, 崔惠卿, 沈爱光, 周慧珠, 段廷汉

顾觉奋, 崔惠卿, 沈爱光, 周慧珠, 段廷汉. 唑啉头孢菌素中间体精制方法的研究[J]. 中国药科大学学报, 1979, (1): 10-14.
引用本文: 顾觉奋, 崔惠卿, 沈爱光, 周慧珠, 段廷汉. 唑啉头孢菌素中间体精制方法的研究[J]. 中国药科大学学报, 1979, (1): 10-14.
Gu Juefen, Cui Huiqing, Shen Aiguang, Zhou Huizhu, Duan Tinghan. Studies on Purification of Intermediates of Cefazolin[J]. Journal of China Pharmaceutical University, 1979, (1): 10-14.
Citation: Gu Juefen, Cui Huiqing, Shen Aiguang, Zhou Huizhu, Duan Tinghan. Studies on Purification of Intermediates of Cefazolin[J]. Journal of China Pharmaceutical University, 1979, (1): 10-14.

唑啉头孢菌素中间体精制方法的研究

Studies on Purification of Intermediates of Cefazolin

  • 摘要: 本文采用二环己胺成盐,大网格树脂(Amberlite XAD-8,JKS-30)吸附以及用二乙氨基乙基葡聚糖凝胶A—25交换吸附等方法,对唑啉头孢菌素中间体——保护物,一缩物及裂解物——进行精制研究。
  • 期刊类型引用(8)

    1. 吴菊华,李俊锋,陶雷. 基于知识图谱嵌入与深度学习的药物不良反应预测. 广东工业大学学报. 2024(01): 19-26+40 . 百度学术
    2. 任韡,黄彦,朱枫,喻锦扬,王青. 智能化药品不良反应报告辅助评价工具研究. 中国食品药品监管. 2024(09): 122-129 . 百度学术
    3. 荣丹琪,王倩,唐丽,司婉雨,赵鸿萍. 基于特征的深度学习预测化合物-蛋白质相互作用的研究进展. 中国药科大学学报. 2023(03): 305-313 . 本站查看
    4. 由丽萍,王世钰,李朝翻. 基于框架语义分析的社交网络药品不良事件抽取. 医学信息学杂志. 2023(07): 57-62 . 百度学术
    5. 卢恒,陈章杰,周知. 基于知识图谱的虚拟学术社区用户生成内容知识共聚框架研究. 情报理论与实践. 2023(12): 157-166+192 . 百度学术
    6. 仲雨乐,马诗雯,陆豪杰,韩普. 基于机器学习的药品不良反应实体识别研究综述. 软件工程. 2022(08): 1-6 . 百度学术
    7. 陈伟,吴云志,涂凌,刘航,余克健,乐毅. 基于多头自注意力机制的实体识别研究. 蚌埠学院学报. 2022(05): 54-60 . 百度学术
    8. 潘文洁,尹泽宇,侯婉馨,Jawad Hussain,张远鹏,姚敏,王理. 基于医学科研与临床应用的药物知识库研究进展. 中华临床医师杂志(电子版). 2021(01): 72-78 . 百度学术

    其他类型引用(3)

计量
  • 文章访问数:  860
  • HTML全文浏览量:  0
  • PDF下载量:  656
  • 被引次数: 11
出版历程
  • 刊出日期:  1979-05-24

目录

    /

    返回文章
    返回
    x 关闭 永久关闭